博客
关于我
2020-12-03本题要求实现函数,可以根据下表查找到星期,返回对应的序号。
阅读量:633 次
发布时间:2019-03-14

本文共 850 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了实现该函数,我们可以创建一个包含所有星期几的数组,然后用循环来查找输入字符串是否存在于数组中。如果存在,返回对应的序号;如果不存在或输入无效,则返回-1。

步骤说明:

  • 检查输入字符串的有效性:首先,确保输入字符串不为空。如果输入字符串为空,直接返回-1。
  • 创建星期数组:将所有可能的星期几存储在一个数组中,按照序号从0到6排列。
  • 循环比较:遍历数组中的每一个星期几,使用strcmp函数进行字符串比较。如果找到匹配项,返回当前星期的序号。
  • 返回结果:如果循环结束后没有找到匹配项,返回-1。
  • 代码实现:

    int getindex(char *s) {    if (s == NULL || strlen(s) == 0) {        return -1;    }    static const char *weekays[] = {        "Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday",        "Thursday", "Friday", "Saturday"    };    int index = -1;    for (int i = 0; i < 7; i++) {        if (strcmp(s, weekays[i]) == 0) {            index = i;            break;        }    }    return index;}

    解释:

    • 输入检查:首先检查输入字符串s是否为空或NULL,如果是,返回-1。
    • 数组定义:定义了一个静态数组weekays,包含所有有效的星期几字符串。
    • 循环比较:从数组的第一个元素开始,逐一比较输入字符串s是否与当前元素匹配。如果匹配,记录当前索引i并跳出循环。
    • 返回结果:如果在循环中找到匹配项,返回对应的索引;否则,返回-1。

    这个实现高效且直接,确保每个输入字符串只需进行一次循环比较,时间复杂度为O(7),即常数时间。

    转载地址:http://ddooz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
    查看>>